Notre approche
Un projet d'intelligence artificielle doit commencer par un besoin clairement défini, et non par le choix d'un modèle ou d'une technologie.
1. Comprendre
Nous analysons votre besoin, vos processus, les utilisateurs concernés et les contraintes liées à vos données et à votre environnement informatique.
2. Identifier et cadrer
Nous identifions les cas d'usage pertinents, les résultats attendus et les risques associés. Nous définissons également le périmètre du projet et les critères qui permettront d'en mesurer les résultats.
3. Expérimenter
Nous réalisons une preuve de concept ou un premier prototype afin de tester l'approche retenue avec des données et des scénarios représentatifs.
4. Intégrer
Lorsque les résultats sont concluants, nous intégrons la solution à vos outils et à vos processus existants, en tenant compte des accès, de la sécurité et de la protection des données.
5. Valider et encadrer
Nous vérifions le comportement de la solution, ses limites et la qualité des résultats. Nous définissons également les mécanismes de contrôle et de validation humaine nécessaires.
5. Faire évoluer
Après sa mise en service, nous pouvons suivre son utilisation, analyser les résultats et apporter les ajustements nécessaires pour améliorer progressivement la solution.
L'intelligence artificielle doit répondre à un besoin, pas devenir une contrainte.
L'intégration de l'IA ne signifie pas qu'il faut remplacer vos outils, automatiser toutes vos activités ou confier chaque décision à un système.
Certaines tâches peuvent être entièrement automatisées, d'autres simplement assistées. Dans plusieurs situations, une validation humaine demeure nécessaire.
Nous privilégions des solutions dont le fonctionnement, les limites et les responsabilités sont clairement définis.
Notre objectif est de vous aider à tirer parti de l'intelligence artificielle tout en conservant la maîtrise de vos processus et de vos informations.
